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title: "Event"
slug: "clouddbformysql-event"
tags: ["Cloud DB for MySQL", "Cloud DB for MySQL 사용", "event"]
updated: 2026-07-23T09:02:32Z
published: 2026-07-23T09:02:32Z
canonical: "guide-fin.ncloud-docs.com/clouddbformysql-event"
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> ## Documentation Index
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# Event

Event에서는 Cloud DB for MySQL 서버에서 발생한 이벤트 이력을 확인할 수 있습니다. MySQL에서 발생하는 이벤트는 사용자가 별도로 설정하지 않아도 자동으로 이력을 저장하여 영구 보관합니다. MySQL Server별로 알람 항목과 임계치를 지정하여 이벤트를 생성하면 해당 이벤트가 발생할 때 메일과 SMS로 통보받을 수 있습니다.

## Event 화면<a name="Event화면"></a>
Event 이용을 위한 기본적인 설명은 다음과 같습니다.

![database-database-5-5_eventmain_vpc_ko.png](https://cdn.document360.io/0406ed95-101f-4cde-8dd8-308d03444a94/Images/Documentation/database-database-5-5_eventmain_vpc_ko.png){height="70%" width="70%"}

| 영역 | 설명 |
| --- | --- |
| ① 메뉴 이름 | 현재 확인 중인 메뉴 이름 |
| ② 기본 기능 | Cloud DB for MySQL 상세 정보 확인, Event 화면 새로고침 |
| ③ Event Rule 설정(Cloud Insight) | 네이버 클라우드 플랫폼의 모니터링 전문 서비스인 Cloud Insight로 이동하여 이벤트 규칙 및 통보(알람) 설정 |
| ④ 이벤트 목록 | 저장된 이벤트 이력 확인, 이벤트 목록에서 이벤트 발생 기간과 서비스 이름으로 원하는 이벤트 이력 검색 |


## 이벤트 확인<a name="이벤트확인"></a>
MySQL Server에서 발생한 이벤트를 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Menu** > **All Services** > **Database** > **Cloud DB for MySQL** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. **Event** 메뉴를 클릭해 주십시오.
3. 이벤트 목록이 나타나면 필요한 정보를 확인해 주십시오.
    * **DB Server 이름**: 이벤트가 발생한 MySQL Server의 이름
    * **Event 발생 시간**: 이벤트가 발생한 시간
    * **Event 유형**: 발생한 이벤트의 종류
    * **Event 이름**: 발생한 이벤트의 이름
        * DB:  DB에서 발생한 event
        * Backup: 백업 시작 및 종료 event
        * StorageSize: Storage 계약 용량 변경
        * Failover: Failover 시 발생한 event
        * Config Template: Config Template에 발생한 event
    * **내용**: 발생한 이벤트의 설명
    * **접속 IP**: 이벤트가 발생한 관리자 계정의 접속 IP 주소
4. Event 유형이 **DB Server**인 경우 클릭하여 상세 정보를 확인해 주십시오.
![database-database-5-5_eventdetails_vpc_ko.png](https://cdn.document360.io/0406ed95-101f-4cde-8dd8-308d03444a94/Images/Documentation/database-database-5-5_eventdetails_vpc_ko.png){height="70%" width="70%"}
    * **DB 서비스 이름**: MySQL Server의 서비스 이름
    * **DB 상태**: 운영 중인 MySQL Server의 상태
    * **DB Role**: 운영 중인 MySQL Server의 역할
    * **생성 일시**: 운영 중인 MySQL Server를 생성한 날짜
    * **DB 엔진 버전**: DB 엔진 버전

## 이벤트 설정<a name="이벤트설정"></a>
네이버 클라우드 Cloud Insight를 통해 MySQL Server의 이벤트 규칙을 지정하고 통보 및 알람을 설정할 수 있습니다.

### Event Rule 설정<a name="EventRule설정"></a>

네이버 클라우드 플랫폼의 모니터링 전문 서비스인 Cloud Insight를 사용하면 MySQL Server에 대한 Event Rule을 사용자가 좀 더 상세하게 설정하여 모니터링할 수 있습니다. 사용자가 설정한 규칙대로 수집된 이벤트는 Cloud Insight의 대시보드에서 확인이 가능합니다.

:::(Warning) (주의)
Cloud Insight 이용 신청 시 별도의 요금이 부과됩니다. Cloud Insight 소개와 요금제에 대한 설명은 네이버 클라우드 플랫폼 포털의 [**서비스 > Management & Governance > Cloud Insight**](https://www.fin-ncloud.com/product/management/cloudInsight){target="_blank"} 메뉴를 참고해 주십시오.
:::

Cloud Insight에서 MySQL Server에 대한 Event Rule을 설정하고 대시보드에서 확인하는 방법은 [Cloud Insight 사용 가이드](/docs/cloudinsight-cloudinsightconsole)를 참고해 주십시오. 

#### 기본 Metric 지표<a name="기본Metric지표"></a>
Cloud Insight의 MySQL Server 대시보드에서 확인할 수 있는 기본 Metric 지표는 다음과 같습니다.
<table>
<thead>
  <tr>
    <th>그래프 차트</th>
    <th>단위</th>
    <th>설명</th>
  </tr>
</thead>
<tbody>
  <tr>
    <td>mysql select qps</td>
    <td>query/sec</td>
    <td>mysql select qps 초당 요청량</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql insert qps</td>
    <td>query/sec</td>
    <td>mysql insert qps 초당 요청량</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql update qps</td>
    <td>query/sec</td>
    <td>mysql update qps 초당 요청량</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql delete qps</td>
    <td>query/sec</td>
    <td>mysql delete qps 초당 요청량</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql replace qps</td>
    <td>query/sec</td>
    <td>mysql replace qps 초당 요청량</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql query cache qps</td>
    <td>query/sec</td>
    <td>mysql query cache qps 초당 요청량</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql procedure call qps</td>
    <td>query/sec</td>
    <td>mysql procedure call qps 초당 요청량</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql total connection</td>
    <td>num</td>
    <td>mysql total connection 요청량</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql running threads</td>
    <td>num</td>
    <td>mysql running threads 요청량</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql slow queries</td>
    <td>num/min</td>
    <td>mysql slow queries 분당 요청량</td>
  </tr>
</tbody>
</table>

#### Custom Schema 설정 항목<a name="CustomSchema설정항목"></a>
Cloud Insight의 Custom Schema 메뉴에서 설정할 수 있는 Metric 이벤트 감시 항목은 다음과 같습니다.

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>Metric</th>
    <th>Description</th>
    <th>Data type</th>
    <th>Aggregation Cycle</th>
    <th>Aggregation</th>
    <th>Unit</th>
  </tr>
</thead>
<tbody>
  <tr>
    <td>mysql_select</td>
    <td>mysql select qps</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_insert</td>
    <td>mysql insert qps</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_update</td>
    <td>mysql update qps</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_delete</td>
    <td>mysql delete qps</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_replace</td>
    <td>mysql replace qps</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_qcache</td>
    <td>mysql query cache qps</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_call</td>
    <td>mysql procedure call qps</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_totalconn</td>
    <td>mysql total connection</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_runconn</td>
    <td>mysql running threads</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>num</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_slow</td>
    <td>mysql slow queries</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>cpu_user</td>
    <td>CPU user</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>%</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>cpu_sys</td>
    <td>CPU kernel</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>%</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>cpu_iowait</td>
    <td>CPU iowaitd</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>%</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>cpu_total</td>
    <td>CPU Total</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>%</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>cpu_load_1</td>
    <td>Load avg 1min</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>%</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>cpu_load_5</td>
    <td>Load avg 5min</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>%</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>cpu_load_15</td>
    <td>Load avg 15min</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>%</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>disk_mysql_used</td>
    <td>mysql disk used</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>bytes</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mem_pct</td>
    <td>Memory used</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>%</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>nic_tx</td>
    <td>nic send</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>bytes/60</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>nic_rx</td>
    <td>nic receive</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>bytes/60</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>nic_total</td>
    <td>nic total</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>bytes/60</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>swap_pct</td>
    <td>Swap used</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>%</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>disk_read</td>
    <td>Disk I/O Read bytes</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>KB/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>disk_write</td>
    <td>Disk I/O Write bytes</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>KB/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>disk_total</td>
    <td>Disk I/O Total Byte</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>KB/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>cpu_pct</td>
    <td>CPU used</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>%</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_rqps</td>
    <td>mysql row read</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_wqps</td>
    <td>mysql row write</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_slaverun</td>
    <td>mysql replication stop</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_slavedelay</td>
    <td>mysql replication delay</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_rrps</td>
    <td>read rowaccess</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_wrps</td>
    <td>write rowaccess</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>query/sec</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_ibtmp</td>
    <td>InnoDB Temporary Size</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>MB</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_active</td>
    <td>Could not connect <p>(active(100) or inactive(0))</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>num</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>disk_mysql_free</td>
    <td>Free StorageSpace</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>KB</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mem_free</td>
    <td>Free Memory</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>KB</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>mysql_total_binlog_size</td>
    <td>Total Binary Log Size</td>
    <td>FLOAT</td>
    <td>Min1,Min5,Min30,Hour2,Day1</td>
    <td>AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT</td>
    <td>GB</td>
  </tr>
</tbody>
</table>

### 통보 및 알람 설정<a name="통보및알람설정"></a>

네이버 클라우드 플랫폼의 모니터링 전문 서비스인 Cloud Insight를 사용하면 MySQL Server에 대한 Event Rule을 설정해놓은 경우 특정 규칙에 대해 임계치를 설정하여 임계치 초과 시 미리 지정한 사용자에게 메일과 SMS로 통보(알람)하도록 설정할 수 있습니다.

:::(Warning) (주의)
Cloud Insight 이용 신청 시 별도의 요금이 부과됩니다. Cloud Insight 소개와 요금제에 대한 설명은 네이버 클라우드 플랫폼 포털의 [**서비스 > Management & Governance > Cloud Insight**](https://www.fin-ncloud.com/product/management/cloudInsight){target="_blank"} 메뉴를 참고해 주십시오.
:::

Cloud Insight에서 MySQL Server별 Event Rule에 대한 통보(알람)를 설정하는 방법은 [Cloud Insight 사용 가이드](/docs/cloudinsight-cloudinsightconsole)를 참고해 주십시오.