---
title: "GPU 노드"
slug: "k8s-k8suse-gpunode"
tags: ["kubernetes", "Ncloud Kubernetes Service"]
updated: 2026-09-17T09:09:21Z
published: 2026-09-17T09:09:21Z
canonical: "guide-fin.ncloud-docs.com/k8s-k8suse-gpunode"
---

> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://guide-fin.ncloud-docs.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# GPU 노드

Ncloud Kubernetes Service의 워커노드로 GPU 노드를 사용할 수 있습니다.

          주의

          

- 네이버클라우드플랫폼에서 제공하는 GPU 서버는 NVIDIA의 Multi-Instance GPU(MIG) 기능을 지원하지 않습니다. 안정적인 서비스 운영을 위해 제공되는 기본 GPU 설정을 사용해야 합니다.
- GPU 노드로만 구성된 클러스터는 사용 제약이 있습니다.
- Ncloud Kubernetes Service의 기본 오브젝트는 일반 노드를 필요로 하므로, 일반 노드풀과 GPU 노드풀을 함께 구성해야 합니다.

          참고

          

- GPU 노드에서는 SMI/CUDA 드라이버를 업그레이드할 수 있습니다.
- runfile을 사용하여 드라이버 업그레이드를 진행할 수 있으며, 자세한 방법은 [GPU 드라이버/CUDA 재설치 및 업그레이드](/docs/server-gpuserver-vpc) 문서를 참조해 주시기 바랍니다.

## Nvidia GPU 디바이스 플러그인 배치

GPU 플러그인을 배치하기 이전에는 쿠버네티스 클러스터에서 GPU 리소스를 사용할 수 없습니다. 클러스터에 GPU 노드가 **운영중**으로 변경된 후 NVIDIA 디바이스 플러그인을 배치하기 위해서는 아래 명령어를 실행해 주십시오.

### 1. Helm 설치

```
curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 \
   && chmod 700 get_helm.sh \
   && ./get_helm.sh
```

### 2. NVIDIA device plugin helm 저장소 추가

```
helm repo add nvdp https://nvidia.github.io/k8s-device-plugin \
   && helm repo update
```

### 3. NVIDIA device plugin 배포

아래 명령어를 통해 kube-system 네임스페이스에 NVIDIA device plugin을 배포합니다.

```
helm install --generate-name nvdp/nvidia-device-plugin -n kube-system
```

          참고

          

HELM Chart는 NVIDIA에서 제공하고 있으므로, 문제 상황 발생 시 NVIDIA 공식 사이트에서 변경 여부를 확인해 주십시오.

- [NVIDIA Kubernetes 설치](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/kubernetes/install-k8s.html)
- [NVIDIA device plugin for Kubernetes](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin)

빠른 시작을 위해 간단한 Damonset을 직접 배포하여 GPU 자원을 활성화 할 수 있습니다.

```
$ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/v0.17.0/deployments/static/nvidia-device-plugin.yml
```

### 4. GPU 사용 확인

아래 명령어를 통해 노드의 상세 정보를 조회하여 GPU 리소스의 사용 가능 여부를 확인할 수 있습니다.

```
$ kubectl describe [node-name]

...
Capacity:
  cpu:                4
  ephemeral-storage:  51341792Ki
  hugepages-1Gi:      0
  hugepages-2Mi:      0
  memory:             20474628Ki
  nvidia.com/gpu:     1
  pods:               110
Allocatable:
  cpu:                3920m
  ephemeral-storage:  47316595429
  hugepages-1Gi:      0
  hugepages-2Mi:      0
  memory:             17425156Ki
  nvidia.com/gpu:     1
  pods:               110
...
```

## 디바이스 플러그인 사용

쿠버네티스는 디바이스 플러그인을 구현하여 파드가 GPU와 같은 특별한 하드웨어 기능에 접근할 수 있습니다. 자세한 내용 및 사용 방법은 공식 사이트에서 확인할 수 있습니다.

- [GPU 스케줄링 | Kubernetes](https://kubernetes.io/ko/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus/#%EA%B3%B5%EC%8B%9D-nvidia-gpu-%EB%94%94%EB%B0%94%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%ED%94%8C%EB%9F%AC%EA%B7%B8%EC%9D%B8)
- [디바이스 플러그인 사용 방법](https://kubernetes.io/ko/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus/#%EB%94%94%EB%B0%94%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%ED%94%8C%EB%9F%AC%EA%B7%B8%EC%9D%B8-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0)