Cloud Data Box 개요
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Cloud Data Box 개요

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Cloud Data Box는 네이버 검색, 쇼핑과 관련된 다양하고 풍부한 빅데이터와 빅데이터를 분석할 수 있는 분석 플랫폼을 함께 제공하는 서비스입니다. 풍부한 데이터를 기반으로 다양한 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 분석에 필요한 대량의 온라인 행동 데이터와 효과적으로 데이터를 분석할 수 있는 최첨단 분석 인프라를 제공합니다. 데이터 분석 및 머신 러닝 개발 시 필요한 데이터를 사용자가 별도로 준비할 필요 없이, 네이버 클라우드 플랫폼의 Cloud Data Box를 통해 네이버가 제공하는 풍부한 검색, 쇼핑 데이터를 쉽고 간편하게 활용할 수 있습니다. 데이터 공급 신청 후에는 외부망과의 통신을 차단하기 때문에 데이터 유출 위험 없이 안전하게 분석을 수행할 수 있습니다. 제공된 데이터는 외부로 반출할 수 없지만, Cloud Data Box에서 만들어낸 모델 및 집계 데이터 등의 분석 결과물은 외부로 반출할 수 있습니다.

Cloud Data Box는 다음과 같이 활용할 수 있습니다.

  • 검색어 분석: 브랜드 평판 관리, 연령대별 검색어를 분석하여 최적의 브랜드 콘텐츠를 제작할 수 있고 검색어 트랜드를 분석하여 고객 세그먼트별 니즈를 파악할 수 있습니다.
  • 고객 맞춤 서비스 제공: 고객측에 최적화된 랜딩 페이지를 구성하고, 함께 구매한 상품 추천을 통해 신규 규매율을 상승시키거나 기존 고객의 정보를 활용하여 고객별 최적화된 맞춤형 상품을 추천할 수 있습니다.
  • AI 분석: 라벨링된 이미지 및 텍스트를 이용해 다양한 분류 모형을 제작하고 해당 모형을 통한 서비스 효율화를 발굴할 수 있습니다.

Cloud Data Box가 제공하는 다양한 기능

  • 풍부한 데이터 제공: 네이버에 축적된 검색, 쇼핑, AI 데이터 등을 분석하여 타깃 시장과 잠재 고객에 대한 정보를 도출할 수 있습니다.
  • 데이터 활용을 위한 분석 환경 제공: 효율적인 데이터 분석을 위해 Tensorflow Server, Hadoop Cluster 등 다양한 분석 인프라를 쉽게 구성할 수 있으며, 기본으로 제공되는 Jupyter notebook, Zeppeline 등 여러 분석 도구를 이용하여 쉽고 편리하게 데이터를 분석할 수 있습니다.
  • 안전한 데이터 저장: Cloud Data Box는 클라우드 기반 컴퓨팅 환경에서 철저하게 보안을 유지하며, 데이터의 임의 반출이 제한되어 있어 고객의 데이터와 분석 결과물을 안전하게 보호할 수 있습니다.
  • 고객 데이터와의 연계 분석: Cloud Data Box 내부에 고객 데이터 및 소프트웨어를 인입시켜 고객 데이터와 네이버 데이터를 연동하여 다양한 분석을 수행할 수 있으며, 분석 결과를 반출하여 지속적으로 후속 분석을 진행할 수 있습니다.
  • 고객이 직접 선택 가능한 분석 인프라 및 분석 데이터 소스: 고객의 분석 목적 및 규모에 따라 자유롭게 인프라를 구성할 수 있고, 비즈니스 목적에 따라 원하는 네이버 데이터를 선택할 수 있습니다.

Cloud Data Box 사용 가이드 안내

Cloud Data Box 사용 가이드는 효과적으로 서비스를 이용할 수 있도록 다음과 같은 주제로 구성되어 있습니다. 각 주제에서 사용자가 확인할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

Cloud Data Box 연관 리소스

네이버 클라우드 플랫폼에서는 Cloud Data Box에 대한 고객의 이해를 돕기 위해 사용 가이드 외에도 다양한 연관 리소스를 제공하고 있습니다. Cloud Data Box를 회사에 도입하기 위해 고민 중이거나 데이터 관련 정책을 수립하면서 자세한 정보가 필요한 개발자, 마케터 등은 다음 리소스를 적극 활용해 보십시오.

자주 하는 질문

Q. 어떤 데이터를 제공하나요?

  • 반기 동안의 네이버 검색, 쇼핑 등 이용자 행동 데이터, AI 학습용 이미지와 어노테이션 데이터, 뉴스 기사와 NLP 분석을 위한 개체 데이터 등을 제공합니다. 제공되는 데이터는 변경될 수 있습니다.
  • 인사이트 옵션을 선택할 경우, 최신 네이버 검색과 쇼핑 데이터를 제공받을 수 있습니다.

Q. 어떤 분석 플랫폼을 제공하나요?

  • 대용량 데이터를 처리하기 위한 Cloud Hadoop, Spark, Hive, Zeppelin Notebook 등과 AI 모델 생성을 위한 TensorFlow GPU 및 TensorFlow CPU, Jupyer Notebook 등을 제공합니다.
  • 사용자가 분석하려는 목적에 맞게 상품의 스펙을 선택할 수 있으며, 제공된 인프라 서비스에 추가 서비스와 모듈을 직접 설치하여 사용할 수 있습니다.

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