Monitoring 콘솔 사용
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기사 요약
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Monitoring 서비스는 두 가지 종류의 대시보드를 지원하며, Cloud Hadoop 성능 및 이력에 대한 다양한 모니터링 정보를 확인할 수 있습니다. Monitoring은 네이버 클라우드 플랫폼의 Cloud Hadoop에 포함된 서비스이므로 별도의 추가 비용 없이 사용 가능합니다.
Monitoring에서 제공하고 있는 대시보드 종류는 다음과 같습니다.
- HADOOP Dashboard: 운영 중인 Cloud Hadoop 관련 모니터링 정보
- OS Dashboard: 운영 중인 Cloud Hadoop 각 서버의 하드웨어, 네트워크 정보
두 종류의 대시보드를 통해 최근 2개월 이내의 Cloud Hadoop 관련 정보와 각 서버의 하드웨어, 네트워크 지표를 확인할 수 있습니다. 각 대시보드는 그래프 차트로 구성되어 있으며, 특정 그래프 차트를 출력하거나 다양한 확장자의 파일로 PC에 다운로드하여 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
참고
모니터링 결과 특정 지표가 임계치를 초과하거나 특정 조건을 만족하는 경우, 이벤트로 인식하여 사용자에게 알람으로 알리도록 설정이 가능합니다. 이벤트 및 알람 설정에 대한 자세한 사용 방법은 Cloud Insight로 Cloud Hadoop 모니터링을 참고해 주십시오.
Monitoring 시작
- 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Big Data & Analytics > Cloud Hadoop 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
- [클러스터 생성] 버튼을 클릭한 후, Cloud Hadoop 클러스터를 생성해 주십시오.
- 클러스터 생성에 대한 자세한 내용은 Cloud Hadoop 시작 가이드를 참고해 주십시오.
- 좌측의 Cloud Hadoop > Monitoring 메뉴를 클릭해 주십시오.
- Cloud Hadoop 클러스터 목록에서 모니터링할 클러스터를 클릭해 주십시오.
Monitoring 화면
Monitoring 이용을 위한 기본적인 설명은 다음과 같습니다.
- 좌측 영역에서 현재 운영중인 Cloud Hadoop 클러스터와 클러스터별 서버를 선택할 수 있습니다.
- 클러스터명을 클릭하면 우측 영역에 HADOOP Dashboard가 노출되고, 클러스터명 하단의 서버를 클릭하면 OS Dashboard가 노출됩니다.
Monitoring 대시보드 확인
Monitoring에서 제공하고 있는 대시보드는 여러 개의 그래픽 차트로 구성되어 있습니다. 사용자는 클러스터별로 확인하고 싶은 대시보드에서 원하는 정보만 디스플레이하여 직관적으로 확인할 수 있습니다. 대시보드를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
HADOOP Dashboard
- 좌측 Cloud Hadoop 클러스터 목록에서 원하는 클러스터를 클릭하면 우측과 같이 HADOOP Dashboard를 볼 수 있습니다.
- HADOOP Dashboard에서 데이터는 매분 수집됩니다.
- 모니터링 정보는 평균값 기준이며, 선택한 기간 유형에 따라 조회 주기가 달라집니다.
- 각 그룹별로 확인할 수 있는 지표는 다음과 같습니다.
| 그룹 | 지표명 | 단위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| Apps | apps_completed | num | number of applications submitted to YARN that have completed |
| apps_failed | num | number of applications submitted to YARN that have failed to complete | |
| apps_killed | num | number of applications submitted to YARN that have been killed | |
| apps_pending | num | number of applications submitted to YARN that are in a pending state | |
| apps_running | num | number of applications submitted to YARN that are running | |
| apps_submitted | num | number of applications submitted to YARN | |
| Blocks | corrupt_blocks | num | number of blocks that HDFS reports as corrupted |
| missing_blocks | num | number of blocks in which HDFS has no replicas | |
| pending_deletion_blocks | num | number of blocks marked for deletion | |
| pending_replication_blocks | num | status of block replication: blocks being replicated, age of replication requests, and unsuccessful replication requests | |
| under_replicated_blocks | num | number of blocks that need to be replicated one or more times | |
| Containers | allocated_container | num | number of resource containers allocated by the ResourceManager |
| pending_containers | num | number of containers in the queue that have not yet been allocated | |
| reserved_containers | num | number of containers reserved | |
| HDFS capacity(GB) | capacity_remaining_gb | GB | amount of remaining HDFS disk capacity |
| HDFS read/write(bytes) | hdfs_bytes_read | bytes | number of bytes read from HDFS |
| hdfs_bytes_written | bytes | number of bytes written to HDFS | |
| HDFS utilization(%) | hdfs_utilization | % | percentage of HDFS storage currently used |
| Memory(MB) | allocated_mb | MB | amount of memory allocated to the cluster |
| available_mb | MB | amount of memory available to be allocated | |
| reserved_mb | MB | amount of memory reserved | |
| total_mb | MB | total amount of memory in the cluster | |
| Nodes | num_live_data_nodes | num | number of data nodes that are receiving work from Hadoop |
| unhealthy_nodes | num | number of nodes available to MapReduce jobs marked in an UNHEALTHY state | |
| active_nodes | num | number of nodes presently running MapReduce tasks or jobs | |
| decommissioned_nodes | num | number of nodes allocated to MapReduce applications that have been marked in a DECOMMISSIONED state | |
| lost_nodes | num | number of nodes allocated to MapReduce that have been marked in a LOST state | |
| rebooted_nodes | num | number of nodes available to MapReduce that have been rebooted and marked in a REBOOTED state | |
| total_nodes | num | number of nodes presently available to MapReduce jobs | |
| V_cores | allocated_v_cores | num | number of core nodes working |
| pending_v_cores | num | number of core nodes waiting to be assigned | |
| Data transfers | total_load | num | total number of concurrent data transfers |
| YARN memory(%) | yarn_memory_available_percentage | % | percentage of remaining memory available to YARN (= available_mb / total_mb) |
- 실시간으로 클러스터의 지표 변화를 모니터링 할 수 있습니다.
- 클러스터 데이터 노드 수를 감소시켰을 때 지표들이 변하는 모습입니다.
- 클러스터 데이터 노드 수를 감소시켰을 때 지표들이 변하는 모습입니다.
- 사용자는 아래와 같이 그래프에 직접 마우스 커서를 올려서 그래프를 줌 인, 줌 아웃 할 수 있으며, 조회할 기간을 정한 후 대시보드에서 원하는 기간의 지표를 볼 수 있습니다.
- 아래와 같이
을 클릭하면 차트를 출력할 수 있으며, 다양한 확장자 파일로 그래프를 다운로드할 수 있습니다. 원하는 포맷을 선택하여 데이터를 다운로드해 주십시오.
을 클릭하면 차트를 출력할 수 있으며, 다양한 확장자 파일로 그래프를 다운로드할 수 있습니다. 원하는 포맷을 선택하여 데이터를 다운로드해 주십시오.
OS Dashboard
- 모니터링 페이지에서 클러스터명이 아닌 클러스터 하위의 서버를 선택해 주십시오. OS Dashboard를 볼 수 있습니다.
- OS Dashboard에서 데이터는 매분 수집됩니다.
- 모니터링 정보는 평균값 기준이며, 선택한 기간 유형에 따라 조회 주기가 달라집니다.
- Cloud Hadoop 클러스터를 이루고 있는 마스터 노드, 엣지 노드, 데이터 노드를 확인할 수 있고 각각 CPU Usage, LoadAverage, Memory, Disk I/O, Disk usage, Network I/O 지표를 확인할 수 있습니다.
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