Server FAQ

자주 하는 질문에 대한 답변으로 궁금증을 빠르게 해소할 수 있습니다. 만약 다음의 자주 하는 질문에서 원하는 답을 얻지 못한 경우 사용 가이드에서 원하는 내용을 찾아서 확인해 보십시오. Server FAQ는 다음과 같은 주제로 구성되어 있습니다.

• GPU Server
• 요금
• 연동 서비스

GPU Server

GPU Server와 관련하여 자주 하는 질문과 답변은 다음과 같습니다.

Q. GPU Server는 OpenGL, Vulkan과 같은 Graphics API를 지원합니까?

A. OpenGL, Vulkan과 같은 Graphics API 가속은 NVIDIA 사의 GRID vGPU 드라이버 및 유료 라이선스가 필요한 기능입니다. 현재 네이버 클라우드 플랫폼에서 제공 중인 GPU VM은 GRID vGPU 드라이버 및 라이선스 서비스를 제공하지 않습니다.

Q. GPU VM이 정상적으로 생성됐는지 어떻게 확인할 수 있습니까?

A. nvidia-smi 명령어를 사용하여 확인할 수 있습니다. 생성한 GPU VM의 GPU 모델 및 수량, 설치된 GPU Driver 버전을 확인할 수 있습니다. 또한 각 GPU의 사용량 및 메모리 사용량 정보도 함께 확인할 수 있습니다.

root@test-gpu:~# nvidia-smi Mon Jul 11 14:52:37 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.57.02    Driver Version: 470.57.02    CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla V100-SXM2...  On   | 00000000:00:05.0 Off |                  Off |
| N/A   58C    P0   250W / 300W |  31250MiB / 32510MiB |     98%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  Tesla V100-SXM2...  On   | 00000000:00:06.0 Off |                  Off |
| N/A   69C    P0   296W / 300W |  31386MiB / 32510MiB |     99%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   2  Tesla V100-SXM2...  On   | 00000000:00:07.0 Off |                  Off |
| N/A   74C    P0   296W / 300W |  31178MiB / 32510MiB |     98%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   3  Tesla V100-SXM2...  On   | 00000000:00:08.0 Off |                  Off |
| N/A   64C    P0   257W / 300W |  31178MiB / 32510MiB |     99%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
 
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A     23184      C   python3                         31245MiB |
|    1   N/A  N/A     23184      C   python3                         31381MiB |
|    2   N/A  N/A     23184      C   python3                         31173MiB |
|    3   N/A  N/A     23184      C   python3                         31173MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Q. CUDA 11.2가 설치되어 있는데 nvidia-smi 실행 시 11.4로 표시됩니다.

A. nvidia-smi에서 확인 가능한 CUDA 버전은 실제 설치된 CUDA 버전과 다를 수 있습니다. nvidia-smi에서 표시되는 CUDA Version은 "Driver API" 버전이며, 실제 CUDA "Runtime Version"은 다음과 같이 nvcc 명령어로 확인할 수 있습니다.

root@test-gpu:~# nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Feb_14_21:12:58_PST_2021
Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152 # <- CUDA Runtime Version
Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0

Q. VM 재부팅 후 GPU 드라이버 로드에 실패하며, nvidia-smi 실행 시 다음과 같은 오류가 발생합니다.

root@test-gpu:~# nvidia-smi
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

A. 우선 커널 업데이트 여부를 확인해 주십시오. yum/apt를 통한 각종 패키지 업데이트 시 예기치 못한 커널 업데이트가 이루어질 수 있습니다. 이 경우 VM 재부팅 후 GPU 드라이버 로드에 실패하며, nvidia-smi 실행 시 위와 같은 에러가 발생합니다. 다음은 네이버 클라우드 플랫폼에서 제공 중인 GPU 서버 운영 체제의 커널 버전입니다.

다음 명령을 실행하여 부팅 커널의 버전을 확인해 주십시오.

root@test-gpu:~# uname -r
4.15.0-188-generic

확인한 부팅 커널 버전이 상위 표의 버전과 다를 경우 드라이버 재설치를 시도해 보십시오.
GPU 드라이버 재설치 이후에도 GPU가 인식되지 않거나 OS 커널 변경이 없는 경우, Ncloud Tool Kit을 통해 수집한 진단 정보와 함께 고객 지원으로 문의해 주십시오.

Q. Windows 환경에서 GPU 인식이 되지 않습니다.

A. 재부팅을 시도한 후에도 GPU 인식이 정상적으로 이루어지지 않을 경우 고객 지원으로 문의해 주십시오.

요금

요금과 관련하여 자주 하는 질문과 답변은 다음과 같습니다.

Q. 서버가 정지된 상태에서도 요금이 부과됩니까?

A. 서버 정지 중에는 Standard 타입 서버에 한해 운영 체제 설치를 위한 기본 디스크 요금만 부과됩니다. 단, 1회 최대 90일, 12개월간 누적 180일 이상 서버를 정지할 수 없으며, 서버 정지 가능 기간을 초과한 서버는 고객에게 통보한 후 반납 처리됩니다. 이때 서버에 저장된 데이터는 네이버 클라우드 플랫폼에서 백업하여 30일간 보관한 후 삭제합니다.

연동 서비스

연동 서비스와 관련하여 자주 하는 질문과 답변은 다음과 같습니다.

Q. MS-SQL 라이선스를 직접 구매하여 보유하고 있습니다. 네이버 클라우드 플랫폼 서버에 설치하여 사용할 수 있습니까?

A. 보유한 MS-SQL 라이선스가 License Mobility나 BYOL 정책에 부합되는 경우는 가능합니다. 단, Microsoft 사의 승인이 필요하므로 사용 전에 고객 지원으로 문의해 주십시오.