Jupyter Notebook 사용 가이드
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    기사 요약

    Jupyter Notebook 접속하기

    tensorflow-1-2-101_ko.png

    ① 웹 브라우저를 실행해서 공인 IP 주소:18888에 접속합니다.

    • 공인 IP 주소는 콘솔의 서버 메뉴에서 서버 목록의 공인 IP 값으로 확인할 수 있습니다.
    • 18888 포트가 ACG 규칙에 추가되어 있어야 합니다.

    ② 터미널 프로그램에서 'jup passwd'로 변경한 password를 입력하고 Log in을 클릭합니다.

    예제 코드 실행하기

    참고

    Tensorflow 2.2 버전의 샘플코드는 다음 링크를 참고하세요
    Tensorflow for beginner
    Tensorflow for advanced
    Keras image classification
    Keras text classification

    신규 코드 작성

    tensorflow-1-2-103_ko.png

    New > Python 3 메뉴를 선택하여 코드 작성을 시작합니다.

    • TensorFlow 관련 패키지가 설치되어 있으므로 바로 import해서 사용할 수 있습니다.

    ② 작성 중에 Tab 키를 누르면 자동 완성 목록이 표시되고, 화살표 키로 대상을 선택한 후 Enter 키를 누르면 선택한 값이 표시됩니다.

    ③ 함수나 클래스 뒤에 물음표(?)를 입력하고 Ctrl+Enter 키나 Shift+Enter 키를 눌러 코드를 실행하면 사용법이 하단 창에 표시됩니다.

    ④ 상단의 [+] 버튼(insert cell below)을 클릭하면 코드를 작성할 수 있는 line이 아래에 추가됩니다.

    ⑤ 파일 이름을 변경하려면 상단의 Untitled를 클릭해서 나타난 팝업 창에 파일 이름을 입력하고 OK를 클릭합니다.

    ⑥ 작성이 완료된 내용을 저장하려면 상단의 Save and Checkpoint를 클릭합니다.

    ⑦ 코드 작성을 종료하려면 File > Close and Halt 메뉴를 클릭합니다.

    Python 코드를 통한 패키지 관리

    tensorflow-1-2-105_ko(1).png

    New > Python 3 메뉴를 선택하여 신규 페이지를 생성합니다.

    ② 설치된 전체 패키지 목록 및 버전을 확인하려면 다음과 같이 입력하십시오.

    !conda list
    

    ③ Python 버전을 확인하려면 다음과 같이 입력하십시오.

    import sys
    sys.version
    

    ④ TensorFlow 버전을 확인하려면 다음과 같이 입력하십시오.

    import tensorflow as tf
    tf.__version__
    

    ⑤ 설치된 특정 패키지의 버전을 확인하려면 다음과 같이 입력하십시오.

    !conda list | grep 패키지명
    

    ⑥ 패키지를 추가로 설치하거나 버전을 변경하여 재설치하려면 conda install 명령어를 사용하십시오.

    !conda install -y 패키지명=버전
    예: !conda install -y conda=4.3   # conda 4.3 버전 설치
    

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